人工智能正在幫助人類深度認(rèn)識(shí)月球。

　　在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)期間，中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所與阿里云8月29日聯(lián)合發(fā)布國(guó)際首個(gè)“月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型”。以大模型為代表的生成式AI，為月球科學(xué)研究帶來了新機(jī)遇。

8月29日，一觀眾在觀看月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型介紹。新華社記者 向定杰 攝

　　記者從發(fā)布會(huì)上了解到，隨著深空探測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展，月球探測(cè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。“現(xiàn)在全世界有關(guān)月球和行星的探測(cè)數(shù)據(jù)，超過2個(gè)PB。”中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所黨委委員、研究員劉建忠說，月球上有密密麻麻的撞擊坑，這些撞擊坑對(duì)月球本身演化產(chǎn)生重要影響，但由于撞擊坑數(shù)量眾多、形態(tài)復(fù)雜多變，研究起來非常復(fù)雜。

　　“我們現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)最多的是直徑大于一公里的撞擊坑，最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是100多萬個(gè)。”劉建忠說，隨著撞擊坑直徑變小，它的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng)。要把每一類撞擊坑都識(shí)別或統(tǒng)計(jì)出來，如果全部依靠人工，不太可能實(shí)現(xiàn)。

　　如今飛速發(fā)展的人工智能大模型為這一問題提供了解決方案。阿里云智能集團(tuán)副總裁、解決方案研發(fā)部總經(jīng)理曾震宇告訴記者，去年以來，阿里云與中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所充分交流，歷時(shí)近一年打磨，把多模態(tài)大模型拓展到了月球研究領(lǐng)域。

　　“隕石撞擊坑是我們雙方合作的第一個(gè)試點(diǎn)。現(xiàn)在看，在月球撞擊坑年代和形態(tài)判別上，月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型的準(zhǔn)確率最高能夠達(dá)到80%以上，超出了我們預(yù)期。”曾震宇說，隨著雙方合作的深化，未來多模態(tài)大模型還可以拓展到月球更多地質(zhì)地貌的分析研究上去。

　　“利用大模型，可以大幅度提高撞擊坑識(shí)別效率，降低研究成本。”劉建忠表示，在這個(gè)項(xiàng)目上，地化所提供了很多月球和行星方面的教材和文獻(xiàn)，接近2萬多個(gè)PDF文檔，大概有50多個(gè)TB。阿里云對(duì)這些文檔進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后，變成了訓(xùn)練“大模型”的知識(shí)中心。

　　“月球?qū)I(yè)大模型將大大加速海量數(shù)據(jù)的處理，幫助科研工作者挖掘新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。”中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)月球探測(cè)工程首任首席科學(xué)家歐陽(yáng)自遠(yuǎn)評(píng)價(jià)道。(記者向定杰、李黔渝)